Charte éditoriale

Cette page explique comment mon blog energie – mon blog energie produit ses contenus : la méthode, les sources, le rôle exact des outils d’IA et qui en assume la responsabilité.

Qui est responsable des contenus

Rien n’est publié ici sans qu’une personne l’ait lu et approuvé. Cette validation humaine est la condition de la mise en ligne, et la responsabilité éditoriale qui en découle est assumée par l’éditeur de mon blog energie – mon blog energie.

Nous avons choisi la responsabilité collective plutôt que la signature personnelle. Beaucoup de sites de contenu affichent des experts qui n’existent pas, avec photo et années d’expérience à l’appui. Nous ne le faisons pas : aucun auteur fictif ne figure sur mon blog energie – mon blog energie.

Notre chaîne de production

Chaque contenu suit la même chaîne. L’intelligence artificielle n’intervient qu’à une étape, une fois la matière réunie et les données relevées.

1. Confrontation aux usages. Nous regardons comment le sujet est réellement discuté en ligne, pour ne pas produire une énième paraphrase du texte de référence. Ce qui en ressort oriente le plan, jamais les faits.
2. Vérification à la source. Chaque chiffre, seuil ou règle est relevé le jour même auprès de les sources officielles et institutionnelles du domaine, service-public.fr, l’INSEE, et daté. Pas de valeur écrite de mémoire, jamais.
3. Rédaction assistée par IA. Un outil d’intelligence artificielle générative nous aide à bâtir le plan, formuler les explications et mettre en forme, à partir de la matière rassemblée. Il organise, il n’établit ni les chiffres ni les sources.
4. Contrôle humain avant publication. Un relecteur reprend le texte entier, recoupe chaque donnée avec la source relevée, vérifie qu’aucun élément de terrain n’a été présenté comme une règle, et tranche les cas limites. Sans cette validation, l’article ne paraît pas.
5. Révision dans le temps. Les contenus citant des valeurs susceptibles d’évoluer sont repris à chaque changement connu. La date de dernière révision figure sur la page.

D’où viennent nos informations

Nous utilisons deux familles de sources. Elles n’ont pas le même statut, et la distinction est au cœur de la méthode.

Les sources de fait : elles seules établissent une donnée

Les faits que nous avançons sont rattachés à l’un de ces émetteurs, avec la date du relevé :

• les sources officielles et institutionnelles du domaine pour les données de référence ;
• service-public.fr pour les règles et démarches administratives ;
• l’INSEE pour les données statistiques.

Ces sources sont nommées et datées directement dans le corps des articles, pas reléguées dans une bibliographie de façade.

Les sources de terrain : elles orientent, elles ne prouvent pas

Nous lisons aussi ce qui se dit hors des canaux officiels : forums, espaces communautaires, commentaires, vidéos, témoignages de praticiens. Ces sources nous apprennent ce que les documents de référence ne disent jamais : où se situe la confusion, quel cas revient sans cesse, quelle explication fonctionne.

L’absence de donnée fiable est signalée comme telle. Une hypothèse de calcul est toujours explicitée. Nous préférons un blanc assumé à une approximation crédible.

Le traitement des images

Les images publiées ici sont soit issues de banques d’images sous licence, soit produites par nos soins, soit transmises par les organisations mentionnées.

Ce à quoi nous nous engageons. Toute image générée par IA pouvant passer pour une photographie réelle est signalée comme telle, au contact de l’image et non dans une note de bas de page.

Nos tableaux et graphiques sont mis en forme avec l’aide de l’IA. C’est l’un de ses usages les plus utiles : transformer une liste de valeurs indigeste en un tableau qui se lit en quelques secondes. L’IA organise la présentation, elle ne fournit pas les valeurs, qui sont celles du relevé et sont contrôlées une à une.

Les limites que nous imposons à l’IA

• Elle ne publie rien : aucun contenu ne part en ligne sans validation humaine préalable.
• Elle ne choisit pas nos sources. Elles sont sélectionnées et relevées par un humain.
• Elle ne produit aucune donnée factuelle sur notre domaine. Un modèle de langage énonce une valeur périmée avec le même aplomb qu’une valeur exacte : c’est précisément ce que notre procédure neutralise.
• Elle ne répond pas à vos messages. Ce site n’utilise aucun agent conversationnel : quand vous nous écrivez, vous écrivez à une personne.

Notre parti pris : la synthèse fidèle

Sur les sujets que nous traitons, l’information existe déjà. Le problème n’est pas qu’elle manque : elle est éparpillée, et chaque source parle sa propre langue. Le texte officiel est exact mais aride. Le fil de discussion est concret mais invérifiable. La vidéo est claire mais vieillit vite.

Rassembler, confronter, hiérarchiser, puis écrire clairement. Nous revendiquons ce rôle de synthèse plutôt que de faire croire à une expertise primaire que nous n’avons pas.

Fidélité veut dire trois choses concrètes chez nous :

• pas de simplification qui change le sens, même si elle rend le titre plus vendeur ;
• pas de généralisation à partir d’un cas isolé ;
• pas de chiffre inventé pour boucher un trou, jamais.

Ne nous croyez pas sur parole

Nous allons écrire ici ce que peu de sites écrivent : ne fondez pas une décision importante sur un seul article, y compris l’un des nôtres.

Toute publication de ce genre généralise. La vôtre est un cas particulier, et l’écart entre les deux est exactement là où se logent les mauvaises surprises.

Ce qu’un modèle de langage sait faire, et ce qu’il ne sait pas faire

Ces systèmes produisent ce qui ressemble à une bonne réponse. La ressemblance et l’exactitude coïncident souvent, mais rien ne le garantit, et l’outil ne signale pas la différence.

C’est toute la raison d’être de notre méthode. Et c’est valable au-delà de ce site : la même réserve s’impose face à n’importe quel contenu généré, y compris celui que vous obtiendriez en interrogeant vous-même un assistant.

Quand parler à un professionnel

Dans ces situations, un article ne remplace personne :

• un professionnel du domaine concerné pour une question technique ;
• l’organisme officiel compétent pour une démarche ou un droit ;

Vérifier n’importe quelle page, y compris celle-ci

Voici la grille que nous nous appliquons, et que nous vous invitons à nous appliquer :

• Cherchez la date. Un contenu sans date de mise à jour est inexploitable dès que le sujet évolue.
• Cherchez la source nommée. « Selon les experts » ne vaut rien. Une donnée sérieuse est rattachée à un émetteur identifiable.
• Vérifiez qu’on distingue la règle, la moyenne et l’exception. Présenter une moyenne comme une règle induit en erreur sans même le vouloir.
• Croisez avec la source officielle. Si nous la contredisons, c’est elle qui a raison, et nous voulons le savoir.

Signaler une erreur

Le signalement d’erreur est la contribution la plus utile que vous puissiez nous faire. Une adresse suffit : [email protected]. Toute correction de fond est mentionnée sur la page rectifiée.

Ce que ce site n’est pas

Ce que vous lisez sur mon blog energie – mon blog energie a valeur d’information générale, pas de conseil personnalisé. Aucun article ne connaît votre dossier.

AI Act : notre position

Depuis le 2 août 2026, le règlement UE 2024/1689 sur l’intelligence artificielle impose de signaler les contenus textuels générés par IA lorsqu’ils sont publiés pour informer le public sur des questions d’intérêt public.

Ce même texte écarte expressément l’obligation lorsque le contenu a fait l’objet d’un examen humain ou d’un contrôle éditorial et qu’une personne physique ou morale détient la responsabilité éditoriale de la publication.

mon blog energie – mon blog energie remplit cette condition. Nous affichons quand même la mention et cette charte : la transparence nous semble due au lecteur indépendamment de ce que la loi exige strictement.

Dernière mise à jour : 29 juillet 2026.